Elinizin Basit Bir Fotoğrafı Nadir Görülen Bir Sağlık Sorununu Tespit Edebilir

Yeni araştırmalara göre, elinizin arkasının basit bir fotoğrafı, teşhis edilmesi zor olan nadir ve ölümcül bir hormon bozukluğunu tespit etmeye yardımcı olabilir.

Bu durum tedavi edilmezse, hayati tehlike arz eden komplikasyonlara neden olabilir. Ortalama olarak, yaşam süresini yaklaşık on yıl kısaltır.

Akromegali, vücut fazla büyüme hormonu ürettiğinde ortaya çıkar ve genellikle orta yaşlarda başlar. El ve ayakların büyümesi, bir şeylerin ters gittiğinin ilk belirtileri arasındadır.

Kobe Üniversitesi endokrinologu Hidenori Fukuoka, “Hastalık çok yavaş ilerlediği ve nadir görülen bir hastalık olduğu için, teşhis edilmesi on yıla kadar sürebilir” diye açıklıyor.

“AI araçlarının gelişmesiyle birlikte, erken teşhis için fotoğrafların kullanılmasına yönelik girişimler olmuştur, ancak bunlar klinik uygulamada benimsenmemiştir.”

Ayrıca, yüz fotoğraflarının kullanılması gizlilik endişelerini de beraberinde getirir. Eller, özellikle avuç içi ve benzersiz çizgileri görünmez olduğunda, daha anonimdir.

Bu nedenle Hidenori ve meslektaşları, Japonya'daki 15 tıbbi tesisten, yaklaşık yarısı akromegali hastası olan 725 katılımcıyı çalışmaya dahil etti. Daha sonra, ellerinin 11.000'den fazla görüntüsü, bir AI modelini eğitmek ve doğrulamak için kullanıldı.

Sonuç olarak, model akromegali hastalarını 0,88 pozitif prediktif değer ve 0,93 negatif prediktif değer ile tanımladı.

Bu, test sonucu pozitifse, kişinin gerçekten akromegali olma ihtimalinin yüzde 88 olduğu anlamına geliyor.

Öte yandan, test sonucu negatifse, hastanın akromegali olma ihtimalinin yüzde 93 olmadığı anlamına geliyor.

AI modeli, aynı fotoğraflar verildiğinde endokrinoloji alanındaki gerçek uzmanlardan bile daha iyi performans gösterdi.

“Açıkçası, sadece elin arkasının ve yumruk sıkılmış elin fotoğraflarını kullanarak tanı doğruluğunun bu kadar yüksek bir seviyeye ulaşmasına şaşırdım,” diyor ilk yazar Yuka Ohmachi, Kobe Üniversitesi yüksek lisans öğrencisi.

“Beni özellikle etkileyen şey, yüz özellikleri olmadan bu performans seviyesine ulaşılmasıydı, bu da bu yaklaşımı hastalık taraması için çok daha pratik hale getiriyor.”

Bir popülasyondaki her 100.000 kişiden yaklaşık 8 ila 24'ü akromegali hastasıdır.

Yaygın semptomlar arasında ekstremitelerde şişlik, baş ağrısı ve yüz değişiklikleri bulunur, ancak bu değişiklikler yavaş yavaş geliştiği için erken teşhis zor olmaya devam etmektedir. Hastaların yaklaşık dörtte biri şu anda 10 yılı aşan tanı gecikmeleriyle uğraşmaktadır.

Fukuoka ve meslektaşları, “Bu çalışma, akromegali'nin yüz görüntüsü tabanlı AI tanısı için bildirilen doğrulukla karşılaştırılabilir bir doğrulukla yalnızca el görüntüleri kullanılarak teşhis edilebileceği hipotezimizi desteklemektedir” diye yazıyor.

Yine de, bu yeni makine öğrenimi aracı, insan uzmanlarına artık ihtiyaç duyulmadığı anlamına gelmez. Akromegali yalnızca görsel yöntemlerle teşhis edilmez. Endokrinologlar, ses, yüz ifadeleri ve biyokimyasal belirteçlerdeki değişikliklerin yanı sıra kişinin genel tıbbi geçmişini de dikkate alırlar.

Böylesine kapsamlı bir genel bakış ortadan kalkmayacak, ancak yeni bir AI aracı bu süreci tamamlayabilir ve hızlandırabilir.

Çalışmanın yazarları, “Özel eğitim almamış sağlık hizmetleri sağlayıcılarına yardımcı olabilen böyle bir modelin varlığı, tanı doğruluğu ve eşitlikçi sağlık hizmetlerinin sunulması açısından önemli bir adımdır” sonucuna varmışlardır.

Araştırma ekibi şimdi, modellerinin daha büyük ve daha çeşitli popülasyonlarda da işe yarayıp yaramadığını görmek istiyor. Ayrıca, romatoid artrit, anemi veya parmak klubing gibi ellerde ortaya çıkabilen diğer durumlar için de benzer bir model kullanıp kullanamayacaklarını araştırmak istiyorlar.

Fukuoka, “Bu teknolojiyi daha da geliştirerek, kapsamlı sağlık muayeneleri sırasında, el ile ilgili bozukluklardan şüphelenilen vakaları uzmanlara yönlendirmek için bir tıbbi altyapı oluşturulabileceğine inanıyoruz” diyor.