
Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir.
Stanford Üniversitesi’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.
Otomatize edilmiş yaklaşımlar potansiyel olarak ölümcül olabilen kalp çarpıntı düzensizliklerinin teşhisini daha güvenilir hale getirerek, rutin tıbbi tedavide önemli rol oynayabilmesi sağlanabilir. Ayrıca kaynakların kıt olduğu alanlarda, kaliteli bakım yapılabilir hale gelebilir.
H. İlker KAYA
Yıldız Teknik Üniversitesi - Fizik / Senior Software Developer - well-known Software Developer DIY YTU Physics Aikidoka Trained Martial Arts BasicsEn Son Yazılar
Buz Banyosu Trendi Sağlık Endişelerini Artırıyor! İşte Güvenlik İçin 6 İpucu.
- 12.07.2025
- 69 okundu.
16 Yıllık Kapsamlı Çalışma Yaşlanmada Mutluluğun Hafızayı Güçlendirdiğini Ortaya Koydu
- 12.07.2025
- 176 okundu.
Eriyen Buzullar Yüzlerce Volkanı Yeniden Uyandırabilir
- 11.07.2025
- 184 okundu.
Beyninizin Gençliği (veya Gençliğinin Olmaması) Yaşam Süresini Tahmin Edebilir
- 11.07.2025
- 215 okundu.
Basit Bir Günlük Alışkanlık Kan Basıncınızı Düşürmeye Yardımcı Olabilir
- 10.07.2025
- 205 okundu.
Popüler Videolar
Çok Okunanlar
Çocukları Bilim İnsanı Olmaya Yönlendirecek 10 Eğlenceli Deney
- 25.02.2016
- 796.1K okundu.
Bilim dünyasının en korkunç deneyi: Küçük Albert
- 27.05.2015
- 583.7K okundu.
Ses Kaydımızı Dinlediğimizde Sesimizi Neden Kendi Duyduğumuzdan Farklı Algılarız?
- 11.05.2015
- 574.3K okundu.
İlk dondurulan insan 50. yılına girdi
- 16.01.2017
- 493K okundu.
70 yılın en büyük dolunayı geliyor
- 04.11.2016
- 484.8K okundu.
Diğer Yazılar
Fizikist © Copyright 2008 - 2025
0 yorum