Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir.
Stanford Üniversitesi’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.
Otomatize edilmiş yaklaşımlar potansiyel olarak ölümcül olabilen kalp çarpıntı düzensizliklerinin teşhisini daha güvenilir hale getirerek, rutin tıbbi tedavide önemli rol oynayabilmesi sağlanabilir. Ayrıca kaynakların kıt olduğu alanlarda, kaliteli bakım yapılabilir hale gelebilir.
H. İlker KAYA
Yıldız Teknik Üniversitesi - Fizik / Senior Software Developer - well-known Software Developer DIY YTU Physics Aikidoka Trained Martial Arts BasicsEn Son Yazılar
Pembe Gürültü' Uyku Kalitenizi Bozuyor Olabilir
- 16.02.2026
- 723 okundu.
Bilim Adamları Spermlerin Önemli Bir Fizik Yasasını İhmal Ettiğini Keşfetti
- 14.02.2026
- 1.3K okundu.
Büyük Bir Araştırma Oruç Tutma Konusunda Yanıldığımızı Gösteriyor
- 13.02.2026
- 1.2K okundu.
Sıcak Su İçmek Gerçekten Kilo Vermenize Yardımcı Olabilir mi?
- 12.02.2026
- 1.9K okundu.
Styrofoam ve Ses Kullanarak Laboratuvarda Üretilen Zaman Kristali
- 10.02.2026
- 1.1K okundu.
Popüler Videolar
Çok Okunanlar
Çocukları Bilim İnsanı Olmaya Yönlendirecek 10 Eğlenceli Deney
- 25.02.2016
- 806.9K okundu.
Bilim dünyasının en korkunç deneyi: Küçük Albert
- 27.05.2015
- 590.9K okundu.
Ses Kaydımızı Dinlediğimizde Sesimizi Neden Kendi Duyduğumuzdan Farklı Algılarız?
- 11.05.2015
- 581.3K okundu.
İlk dondurulan insan 50. yılına girdi
- 16.01.2017
- 499.1K okundu.
70 yılın en büyük dolunayı geliyor
- 04.11.2016
- 490.3K okundu.
Diğer Yazılar
Fizikist © Copyright 2008 - 2026
0 yorum