<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"

>
    <channel>
        <title> Makineler, Doktor Rolünü Oynamaya Hazırlanıyor</title>
        <atom:link href="https://www.fizikist.com/makineler-doktor-rolunu-oynamaya-hazirlaniyor/feed" rel="self"
                   type="application/rss+xml"/>
        <link>https://www.fizikist.com/makineler-doktor-rolunu-oynamaya-hazirlaniyor</link>
        <description> &lt;p&gt;Doktorlar makinelere güvenmeye her zamankinden daha fazla istekli oldukları sürece algoritmaların düzenli olarak hayat kurtarması, çok uzun zaman almayabilir. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Stanford Üniversitesi&lt;/strong&gt;’nde ünlü bir yapay zeka araştırmacısı olan yardımcı profesör Andrew Ng liderliğindeki bir grup araştırmacı, bir “machine-learning” modelinin, EKG sonucu alınan düzensiz kalp çarpıntılarını (aritmileri), bir uzmandan daha iyi tespit edebildiğini gösterdi.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Otomatize edilmiş yaklaşı...</description>
        <lastBuildDate>2026-04-20 16:02:42</lastBuildDate>
        <sy:updatePeriod>
            hourly
        </sy:updatePeriod>
        <sy:updateFrequency>
            1
        </sy:updateFrequency>

    </channel>
</rss>
