<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"

>
    <channel>
        <title> Yapay sinapslar sayesinde süper bilgisayarlar insan beynini taklit edebilir mi?</title>
        <atom:link href="https://www.fizikist.com/index.php/yapay-sinapslar-sayesinde-super-bilgisayarlar-insan-beynini-taklit-edebilir-mi/feed" rel="self"
                   type="application/rss+xml"/>
        <link>https://www.fizikist.com/index.php/yapay-sinapslar-sayesinde-super-bilgisayarlar-insan-beynini-taklit-edebilir-mi</link>
        <description> &lt;p&gt;Bilim insanları, mikroskobik boyutlarda, nöronlar arasındaki bağlantıları daha iyi taklit edebilen cihazlar geliştirdiler.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Pohang Üniversitesi&lt;/strong&gt;’nden malzeme bilimci Tae-Woo Lee’nin yaptığı açıklamaya göre, bu yeni araştırma gelecekte robotlar, sürücüsüz araçlar, veri madenciliği, tıbbi teşhis gibi alanlarda kullanılan akıllı ve insan etkileşimli cihazların iyileştirilmesinde kullanılabilir.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Eski araştırmalara göre, insan beyninde 100 milyar nöron ve bu nöronların b...</description>
        <lastBuildDate>2026-04-06 18:03:29</lastBuildDate>
        <sy:updatePeriod>
            hourly
        </sy:updatePeriod>
        <sy:updateFrequency>
            1
        </sy:updateFrequency>

    </channel>
</rss>
