<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"

>
    <channel>
        <title> Bu Yapay Zekâ Şimdiye Kadar Bulunan Neredeyse Her Proteinin Yapısını Tahmin Ediyor</title>
        <atom:link href="https://www.fizikist.com/index.php/bu-yapay-zeka-simdiye-kadar-bulunan-neredeyse-her-proteinin-yapisini-tahmin-ediyor/feed" rel="self"
                   type="application/rss+xml"/>
        <link>https://www.fizikist.com/index.php/bu-yapay-zeka-simdiye-kadar-bulunan-neredeyse-her-proteinin-yapisini-tahmin-ediyor</link>
        <description> &lt;p&gt;İlk veri yayınlanmasından sadece bir yıl sonra, bilimde bilinen hemen hemen her proteinin 3D şeklini tahmin eden bir yapay zek&amp;acirc; (AI) ile biyolojik araştırmalarda yeni bir &amp;ccedil;ağın kilidi a&amp;ccedil;ıldı.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Google&#039;ın sahip olduğu AI şirketi DeepMind tarafından geliştirilen bir AI aracı olan AlphaFold sayesinde, 200 milyondan fazla protein yapısı, AlphaFold DB adı verilen &amp;uuml;cretsiz erişimli, aranabilir bir veritabanında &amp;ccedil;evrimi&amp;ccedil;i olarak paylaşıldı.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Bu baş...</description>
        <lastBuildDate>2026-04-03 23:24:29</lastBuildDate>
        <sy:updatePeriod>
            hourly
        </sy:updatePeriod>
        <sy:updateFrequency>
            1
        </sy:updateFrequency>

    </channel>
</rss>
